Intervalo de confianza tabla
Intervalo de confianza = media +- margen de error
Conocer la población real suele ser muy complicado. Pensemos en una población de 4 millones de personas. ¿Podríamos saber el gasto medio de consumo por hogar en esa población? En principio, sí. Simplemente tendríamos que hacer una encuesta entre todos los hogares y calcular el promedio. Sin embargo, seguir ese proceso sería tremendamente laborioso y complicaría bastante el estudio.
En situaciones como ésta, se hace más factible seleccionar una muestra estadística. Por ejemplo, 500 personas. Y en esa muestra, calcular el promedio. Aunque todavía no sabríamos el verdadero valor de la población, podríamos asumir que estaría cerca del valor de la muestra. A ese promedio le añadimos el margen de error y tenemos un valor para el intervalo de confianza. Por otra parte, restamos ese margen de error de la media y tenemos otro valor. Entre esos dos valores estará la media de la población.
En conclusión, el intervalo de confianza no es útil para dar una estimación puntual del parámetro de la población, si va a servir para darnos una idea aproximada de lo que podría ser el verdadero. Nos permite delimitar entre dos valores dónde estará la media de la población.
Intervalo de confianza que es y como se calcular ejercicios resueltos
- Si tienes una estimación puntual de un parámetro y también un intervalo de confianza de ese parámetro, ¿cuál da más información y por qué?
La estimación puntual es un valor único, da poca información, es útil para comprobar el comportamiento de un parámetro. La estimación puntual es sensible a los efectos de los valores atípicos en una muestra.
Un intervalo de confianza asegura que con un cierto porcentaje de confianza 90%, 95%, 99%, el verdadero valor del parámetro de la población se encuentra dentro del intervalo encontrado. El intervalo de confianza da mucha más información al estimar un parámetro.
- ¿Se puede tomar un intervalo de confianza con un 100% de confianza, y por qué?
No se puede tomar un intervalo de confianza del 100%. Al estimar un parámetro, se necesita una muestra de un cierto tamaño para que sea efectiva. Casi nunca se toma toda la población con una característica de interés para el estudio, debido a factores de tiempo y costo.
Además, los intervalos siempre tendrán un margen de error: Si es de un 99% de confianza, tendrá un 1% de error. Si es del 98%, su margen de error será del 2%. Siempre habrá un error en el momento de la estadística inferencial, un error que se quiere minimizar.
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