Blog

Distribución normal ejercicios resueltos

Distribución normal ejercicios resueltos
El término unidad normalizada, variable de centro reducido, variable normalizada o normalizada se utiliza en estadística para comparar datos de diferentes muestras o poblaciones y se define como el número de desviaciones estándar que un determinado valor toma de la media de su muestra o población.

Distribución normal

En el análisis de los datos, el centrado y la reducción de las variables (normalización) permite realizar comparaciones independientes de la unidad de medida.

  • Centrar una variable consiste en restar su media de cada uno de sus valores iniciales.
  • Reducir una variable es dividir todos sus valores por su desviación estándar.

Una variable reducida centrada tiene:

    • un promedio nulo,
    • una desviación estándar igual a uno.

Así es como obtenemos:

    • datos independientes de la unidad, o de la escala elegida,
    • variables que tienen la misma dispersión y promedio.

Así podemos comparar más fácilmente las variaciones. Centrarse en la reducción de las variables es muy útil en el análisis de datos:

    • esto equivale a un cambio de unidad, y no tiene ningún impacto en los perfiles de variación.
    • los valores de los coeficientes de correlación entre las variables centradas reducidas siguen siendo idénticos a los que eran antes de la operación de reducción de centrado.

Distribución normal ejercicios resueltos

Sea Z una variable aleatoria que sigue una distribución N ( 0, 1 ). Hallar el valor de  k  en cada una de las siguientes igualdades:
a)    P ( Z ≤ K ) = 0,8485                      b)    P ( Z ≥ K ) = 0,9972
c)    P ( 1 ≤ Z ≤ K ) = 0,15                    d)    P ( Z ≤ 2 + k ) = 0,9896

 

Entrada Relacionada:   Proyección de vectores

Entradas Relacionadas